产品体验测评（一）：聊一聊我使用的综合类电台音频app们
需求来源：
作为典型IT工作者，每天除了工作以外，大量的碎片化时间我都处于玩手机（特指可视化的玩）的状态，接收繁复、杂乱的互联网信息，并且大部分信息于我来说价值甚微，甚至无以利用。眼睛长期处于高度疲惫的状态，因此，电台音频app的使用无疑是另一种必要的需求——它让我的听觉价值最大化，并且让我更加充分的利用时间。
鉴于目前的电台音频app主要可以分为两类：
音乐类。比如豆瓣FM、百度随心听等。这一类的app主要基于大数据运算方式的应用，通过like/dislike/jump it等用户提交的数据，推荐符合用户个人喜好的音乐。听到喜欢的歌曲点红心，不喜欢的可删除，不想听可以先跳过，所有的这些动作，会被后台机器人记录下来，以便未来推荐给你更精准的音乐。鉴于我的百度随心听已经听了1000+首歌，个人感觉目前投放的音乐已经十分符合我的口味了。总之，我认为这一类的app其实策划起来比较简单，重在算法和精简的操作上，基本上豆瓣和百度随心听都做的较好。当然有的时候由于操作太精简了，听歌的时候不能拖动播放进度条，十分恼火= =。
综合类。这一类的市场较杂，我眼中的主流产品有蜻蜓FM，荔枝FM，考拉FM电台，喜马拉雅听，窄播等。因此，此文重点讨论一下我眼中现在比较火的综合类电台音频app们，分享我今天在体验各种综合电台app中的一点感想。
分析对象：
蜻蜓FM，荔枝FM，考拉FM电台，喜马拉雅听，窄播
ok，接下来进入正文，先分别来谈谈sw方面。
S
荔枝FM：电台频道以推荐节目为主，质量较好（特别是看到有个电台是每天与one同步更新一篇文字；可以定制播放时间，方便睡眠模式；可以自己录制节目并且发布，这种UGC的形态很喜人。
考拉FM：节目频道很多，分类很一目了然；无需登录就能体验；PGC为主，内容质量高，避免了与其他app同质的现象。
喜马拉雅听：不知道有没有人与我一样感觉它的设计很像多米音乐？搜索发现页也是做的相当漂亮。节目分类多，可以定制自己喜欢的分类，可以定时。
窄播：窄播的UI很独特，没有随大流，轮盘的样子好讨巧。节目质量很高，有很多频道基本上是一看名字就想去定制的，而且提供内容的深度定制。音质也比较好，。广告语打着“只听你想听的”——这一点，它做到了。
蜻蜓FM：难得的有传统的广播电台，还有自己制作的内容，内容上很全。非常节省流量，音频小音质好，基本上1h的内容大小只有10m左右。操作上易于上手。
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荔枝FM：交互方式实在是很另类！！上下交互的方式让人摸不着头脑，先是找不到音频控制键，再是找不到节目搜索页。UI模仿收音机，但中间一个大大的波段调节按钮真心别扭。节目分类非常少，要找到喜欢的内容比较麻烦。稳定性差，播放过程断断续续。
考拉FM：这是一个神奇的FM电台，一打开就开始自动播放广告和新闻，有点吓人。分类那么多，但以科技为例，精准的新闻非常少，信息过于大而全。UI上不够精致，图标那么大是闹哪样！推荐的东西与用户喜好关系不大，算法需要改进。
喜马拉雅听：因为UGC和转播内容的原因，内容质量良莠不齐；社交功能过多，所以按钮也很多，页面信息量好大。定制功能必须登录才能体验，麻烦；单条的节目很多，找不到合辑。
窄播：稳定性！稳定性是硬伤，不知道是测试机的问题还是网络问题，其他fm电台播放均流畅，只用它为毛不能播。这一点很伤脑，导致我把它卸载了。并且点击操作后，感觉反应不太流畅，按键反馈慢。
蜻蜓FM：没找到大缺点，感觉已经满足了自己的需求。非要说缺点的话，就是有的节目可以收听但无法下载，后台不是很稳，时长1h的播放过程中有过卡顿。对于用户的内容精准投放几乎没有感觉到，只是传统的后台推荐，需要加强。
OT
OT方面就一起说了。在移动互联网环境，通过大数据分析推送个性化的音频流是产品趋势，通过点播虽能满足用户碎片化时间收听需要，但若无法实现精准推荐，提前预知用户想要收听的内容，还是不能最大程度的解放双手双眼。在播放效果上，为了提供流畅的播放效果，各app均以缓冲或离线下载的形式作了处理，但是做的还不够，收听电台和收听本地音频在稳定性、音质、速度处理上仍有差距。大道至简，如果产品经理们多想想，如何为用户省去内容寻找、收听、互动等操作上的麻烦，无疑会使产品获得更多人的欢迎。
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